Modelos Preditivos e Ágeis

Introdução

Os processos de engenharia de requisitos podem ser organizados de diferentes formas, dependendo da abordagem de desenvolvimento adotada.
Dois modelos principais se destacam: os modelos preditivos (ou tradicionais), que seguem um planejamento detalhado e rígido, e os modelos ágeis, que privilegiam a adaptação e a entrega incremental de valor.

Neste conteúdo, vamos analisar como cada modelo trata os requisitos, suas características principais, vantagens e limitações.

Modelos Preditivos

• Baseados em metodologias tradicionais como o Modelo Cascata (Waterfall) ou RUP (Rational Unified Process).
• Requisitos são levantados e especificados em detalhes no início do projeto.
• Mudanças posteriores são difíceis e custosas.
• Vantagens:
  • Maior previsibilidade
  • Documentação completa
  • Facilita auditoria e contratos formais
• Limitações:
  • Pouca flexibilidade
  • Alto risco em ambientes de mudança rápida
  • Possibilidade de requisitos ficarem desatualizados

Modelos Ágeis

• Baseados em metodologias como Scrum, Kanban e práticas do Agile Manifesto.
• Requisitos são representados de forma simples, geralmente como user stories.
• A evolução é contínua, com foco em priorização de valor ao cliente.
• Vantagens:
  • Adaptação rápida a mudanças
  • Feedback constante dos usuários
  • Entregas incrementais
• Limitações:
  • Documentação mínima pode gerar lacunas
  • Exige alta colaboração do cliente
  • Nem sempre adequado para projetos regulatórios

Conclusão

Compreender a diferença entre modelos preditivos e ágeis é fundamental para escolher a abordagem mais adequada a cada projeto.
Muitas vezes, organizações optam por abordagens híbridas, combinando previsibilidade de modelos tradicionais com a flexibilidade das práticas ágeis.

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